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		<isbn>978-65-89159-04-9</isbn>
		<citationkey>PiOliv:2023:EsCaSã</citationkey>
		<title>Precipitação estimada por satélite para alerta de inundações: estudo de caso em São Sebastião do Caí, Rio Grande do Sul (RS), Brasil</title>
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		<year>2023</year>
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		<author>Pi, Nicholas Becker Pires,</author>
		<author>Oliveira, Guilherme Garcia de,</author>
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		<editor>Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,</editor>
		<editor>Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,</editor>
		<editor>Sanches, Ieda DelArco,</editor>
		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)</conferencename>
		<conferencelocation>Florianópolis</conferencelocation>
		<date>02-05 abril 2023</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<pages>e156107</pages>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<tertiarytype>full paper</tertiarytype>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<keywords>limiar de precipitação, produto MERGE, desastres hidrológicos, eventos extremos, precipitation threshold, MERGE product, hydrological disasters, extreme events.</keywords>
		<abstract>Os produtos de chuva estimada por satélites permitem avaliar a variabilidade espacial da precipitação em grandes bacias, suscitando sua aplicação para previsão de desastres hidrológicos. O objetivo deste estudo foi desenvolver um método para alerta de inundações com uso de precipitação estimada por sensoriamento remoto, tendo como estudo de caso o município de São Sebastião do Caí/RS. A metodologia proposta envolve: a identificação de cheias e de inundações; o cálculo da precipitação antecedente aos eventos extremos, a partir do produto MERGE, em diferentes horizontes temporais, considerando a área de drenagem; a limiarização da precipitação para alertas de inundação. Utilizando a abordagem de múltiplos limiares, considerando as chuvas acumuladas em 2, 3 e 7 dias, obteve-se 94,4% de acertos no alerta de inundações. Concluímos que o método é eficiente e acurado, podendo-se expandir sua aplicação para grandes bacias hidrográficas. ABSTRACT: Satellite-estimated rainfall products allow the evaluation of the spatial variability of precipitation in large basins, which enables their application to predict hydrological disasters. In this paper, we developed a method for flood alerting using precipitation estimated by remote sensing, having as a case study the municipality of São Sebastião do Caí/RS. The methodology includes: the identification of floods and inundations; the calculation of rainfall in the days prior to extreme events, using the MERGE product, in different temporal lags, considering the drainage area; the investigation by precipitation thresholds for flood alerts. We were able to get 94.4% of the flood forecasts right using the multi threshold approach, considering rainfall accumulated in 2, 3 and 7 days. We conclude that the method is efficient and accurate, and its application can be expanded to large hydrographic basins.</abstract>
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		<type>Hidrologia</type>
		<language>pt</language>
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